10 Contoh variabel acak diskrit
1. 10 Contoh variabel acak diskrit
VARIABEL ACAK DISKRIT JIKA DIGAMBARKAN PADA SEBUAH GARIS INTERVAL AKAN BERUPA SEDERETAN TITIK TITIK YANG TERPISAH. CONTOHNYA JUMLAH SISWA DIKELAS JUMLAH MOBIL YANG MELEWATI JALAN BEBAS HAMBATAN SETIAP HARINYA DAN LAIN SEBAGAINYA
SEMOGA MEMBANTU JANGAN LUPA GELAR NYA DAN BINTANG 5.0 SAMA LOVENYA TOLONGGGG DIKASIH YA KAK INSYAALLAHSEMOGA BENAR YANG KAMI JAWAB KAK (￣(ｴ)￣)ﾉ
2. perbedaan antara variabel acak dan variabel acak diskrit
Perbedaan Variabel Acak Kontinu dan Variabel Acak Diskrit.
Variabel acak diskrit adalah deskripsi nilai - nilai numerik dari hasil - hasil percobaan dan menghubungkan keduanya namun tidak mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval.
Nilai variabel acak diskrit merupakan bilangan bulat dan asli, tidak berbentuk pecahan. Dan jika digambarkan pada sebuah garis interval, variabel ini akan tampak berupa sederetan titik - titik yang terpisah.
Untuk distribusi probabilitasnya, untuk variabel diskrit X didefinisikan dengan fungsi probabilitas dan dinotasikan sebagai p(x).
Sedangkan variabel acak kontinu adalah deskripsi nilai - nilai numerik dari hasil - hasil percobaan dan menghubungkan keduanya yang mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval.
Nilai variabel acak kontinu dapat berupa bilangan bulat maupun pecahan. Dan jika digambarkan pada sebuah garis interval, akan berupa sederetan titik yang bersambung membantuk suatu garis lurus.
Untuk distribusi probabilitasnya, variabel acak kontinu dinyatakan dengan fungsi f(x) dan sering disebut sebagai fungsi kepadatan atau fungsi kepadatan probabilitas.
Pelajari lebih lanjut :https://brainly.co.id/tugas/9313776 tentang contoh distribusi probabilitas variabel acak X
https://brainly.in/question/6474656 tentang pengertian variabel acak dengan contohnya
DETAIL JAWABANMAPEL : MATEMATIKA
KELAS : XII
MATERI : PELUANG KEJADIAN MAJEMUK
KATA KUNCI : VARIABEL ACAK DISKRIT, VARIABEL ACAK KONTINU, DISTRIBUSI PROBABILITAS, GARIS INTERVAL
KODE SOAL : 2
KODE KATEGORISASI : 12.2.8
3. Perbedaan distribusi peluang diskrit dan kontinu
Jawaban:
Distribusi probabilitas diskrit yaitu distribusi dimana peubahnya secara teoritis tidak dapat menerima sebarang nilai diantara dua nilai yang diberikan, sedangkan distribusi probabilitas kontinu adalah peubah acak yang dapat memperoleh semua nilai pada skala kontinu.
Penjelasan:
segini aja yg saya tau maaf kalau slah
#semoga membantu
#no copy google
#Bismillah jadikan jawaban terbaik yya#
•answer by andhikanadia994. apa perbedaan data diskrit dan kontinyu ? beserta contohnya
Perbedaan data diskrit dan kontinyu adalah data diskrit diperoleh dengan cara menghitung sedangkan data kontinyu diperoleh dengan cara mengukur. Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi dua macam yaitu
Data kuantitatif (data berupa angka) Data kualitatif (data berupa huruf atau kata-kata) PembahasanData diskrit dan data kontinyu merupakan salah satu contoh dari data kuntitatif karena data yang diperoleh berupa angka
Perbedaannya adalah
Data diskrit yaitu data yang diperoleh dari hasil menghitung
Contohnya
Data nilai ulangan matematika Data jumlah penduduk Data penjualan suatu barang Data gaji karyawan Data persentase pekerjaan tertentu pada orang tua siswa Data jumlah kelahiran bayi dari tahun ke tahun pada daerah tertentu Data jumlah suara pada pemilihan umumdan sebagainya
Data kontinyu yaitu data yang diperoleh dari hasil mengukur
Contohnya
Data berat badan siswa (diukur dengan timbangan) Data tinggi badan siswa (diukur dengan pita meteran) Data suhu badan (diukur dengan thermometer) Data ketebalan bukudan sebagainya
Pelajari lebih lanjutContoh soal lain tentang data
Apa saja macam-macam data itu: https://brainly.co.id/tugas/20899073 Sebutkan 5 contoh data kuantitatif dan 5 contoh data kualitatif: brainly.co.id/tugas/4036626 Macam-macam penyajian data: brainly.co.id/tugas/175650------------------------------------------------
Detil JawabanKelas : 7
Mapel : Matematika
Kategori : Statistika
Kode : 7.2.9
#AyoBelajar
5. Tolong bantu please soal matematika diskrit soal dibawah ini
40. X = Penjahat
Y = Penjahat
Karena jika perkataan X benar maka otomatis perkataan Y seharusnya benar,namun pada kenyataan nya perkataan Y salah,karena perkataan X benar.Hal ini tidak mungkin terjadi
Kalau kedua perkataan nya salah,maka hal itu memenuhi kondisi yg akan terjadi.Maka keduanya penjahat
41.a) X = penjahat
Y = ksatria
Jika perkataan X benar maka Perkataan Y otomatis benar,namun perkataan X benar jadi dia bukan penjahat.Hal ini tdk mungkin terjadi
b) X = Penjahat (dia mengatakan keduanya penjahat,padahal hanya dia yg penjahat)
Y = ksatria ( karena perkataan X)
Jika X mengatakan bukan kebohongan,berarti dia bukan penjahat,pdhl dia mengatakan kalau dia penjahat,maka hal ini tdk mungkin
Y ksatria karena jenis selain penjahat hanyalah ada ksatria (hanya ada 2 jenis)
c) Ada 2 kemungkinan :
Ketika X penjahat , maka Y ksatria
Ketika X ksatria , maka Y penjahat
Karena perkataan keduanya tidak mungkin sama2 benar dan tidak mungkin sama2 salah
smg membantu
6. Berikut adalah contoh data yang bersifat diskrit, kecuali …
Jawaban:
Suhu dari suatu ruangan
Laju perputaran dari sebuah poros
Suhu udara dalam kehidupan sehari-hari yang berubah-ubah
Penjelasan:
maaf kalo salah
7. Apa itu matematika diskrit? Dan apa saja penerapannya dalam bidang komputer...dan berikan contohnya
Matematika diskrit atau diskret adalah cabang matematika yang membahas segala sesuatu yang bersifat diskrit (tidak saling berhubungan) contohnya yakni discrete mathematicsMatematika diskrit adalah cabang matematika yang membahas segala sesuatu yang bersifat tidak saling berhubungan
maaf kalo salah
kalo bener tekan terima kasih ya :)
8. Dua contoh peristiwa peubah diskrit dan kontinu
mungkin ini contoh soalnya
9. Tolong dong Tuliskan distribusi peluang variabel acak diskrit untuk banyak bola merah yang terambil, jika 4 bola diambil dari sebuah laci yang terdiri dari 2 bola kuning 5 bola merah dan 3 bola putih.
[tex]{\pink{\boxed{{\mathfrak{\underline{\pink{ \: \: \: \: Answer+Explain \: \: \: \: \: }}}}}}}[/tex]
SOALTuliskan distribusi peluang variabel acak diskrit untuk banyak bola merah yang terambil, jika 4 bola diambil dari sebuah laci yang terdiri dari 2 bola kuning 5 bola merah dan 3 bola putih.
DI TANYAKANPeluang variabel acak diskrit untuk banyak bola merah yang terambil ?
DI JAWABJawaban terlampir di foto
PEMBAHASANpada soal tersebut, terdapat 5 bola merah, 3 bola putih, dan 2 bola kuning.
kita hitung n(s) terlebih dahulu. dari 10 bola akan diambil 4 bola, maka kita hitung n(s) dengan kombinasi
rumus kombinasi adalah :
nCr = n! / (n-r)! r!
maka kita hitung n(s) :
10C4 = 10! / 6!4!
n(s) = 210
kita cari kemungkinan kombinasi bola bola merah,kuning, dan putih yang terambil. kombinasi yg mungkin misalnya adalah 2 bola kuning, 0 bola merah, dan 2 bola putih. maka kita tulis (2,0,2).
kita cari kombinasi yg lain.
kombinasi bola yang mungkin adalah :
(2,0,2) , (1,0,3) , (0,1, 3) , (1,1,2) , (2, 1,1) , (0,2,2) , (1,2,1) , (2,2,0) , (0,3,1) , (1,3,0), (0,4,0)
Lalu kita cari peluang dari masing masing kemungkinan tersebut.
misal :
untuk F(2,0,2) maka terdapat 2 bola kuning, 0 bola merah,dan 2 bola putih, dan.
kita tuliskan :
[tex]F(2,0,2) = 2C2 × 5C0 × \frac{3C2}{10C4}[/tex]
[tex]= 1 × 1 × \frac{3}{210} [/tex]
[tex] = \frac{3}{210} [/tex]
kita cari sesuai dengan cara diatas untuk semua kemungkinan yang tadi sudah kita tuliskan.
lalu kita buat tabel distribusinya dengan menuliskan hasil dari masing-masing kemungkinan.
dan kita cari dari x = 1 hingga x = 4
____________________Detail Jawaban :Mapel : Matematika
Kelas : 12 SMA
Kode soal : 2
Bab : Probabilitas
10. Suatu variabel acak diskrit, maka nilai harapan E(x) fungsinya akan dinyatakan dengan...
Jawab:
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Untuk sebuah variabel acak diskrit, nilai harapannya (expected value) dapat dihitung dengan menjumlahkan setiap nilai yang mungkin diambil oleh variabel acak tersebut, dikalikan dengan probabilitas masing-masing nilai tersebut. Dalam simbol matematika, nilai harapan E(x) dapat dinyatakan sebagai:
E(x) = ∑ x P(x)
di mana x adalah setiap nilai yang mungkin diambil oleh variabel acak, dan P(x) adalah probabilitas masing-masing nilai tersebut.
11. QUIZ CLOSE AKUNDan ini soal terakhir. Jawablah dengan sebaik mungkin :)ㅤSekeping uang logam dilambungkan sebanyak 3 kali. Jika T menyatakan jumlah angka yang muncul setelah uang logam jatuh ke lantai selama 3 kali pelemparan, tunjukkan bahwa T merupakan variabel acak diskrit.ㅤ#Sampai_Jumpa_Lagi :')
DIKETAHUI
Sekeping uang logam dilambungkan sebanyak 3 kali.
T menyatakan jumlah angka yang muncul dalam 3 kali pelemparan.
ㅤ
DITANYA
Tunjukkan bahwa T merupakan variabel acak diskrit!
ㅤ
JAWAB
Karena T menyatakan jumlah angka yang muncul dalam 3 kali pelemparan maka:
T = 0, 1, 2, 3
n(S) = 2³ = 8
[tex]\boxed{\begin{array}{c|l|c|c}\sf\underline{~~~~~T=t~~~~~}&\sf\underline{~~~~~~~~~~~~Anggota~~~~~~~~~~~~}&\underline{~~~~~\sf n(T=t)~~~~~}&\sf\underline{~~~P(T=t)~~~}\\&&&\\\sf0&\sf(GGG)&\sf1&\sf\dfrac{1}{8}\\&&&\\\sf1&\sf(AGG),~(GAG),~(GGA)&\sf3&\sf\dfrac{3}{8}\\&&&\\\sf2&\sf(AAG),~(AGA),~(GAA)&\sf3&\sf\dfrac{3}{8}\\&&&\\\sf3&\sf(AAA)&\sf1&\sf\dfrac{1}{8}\\\sf&\sf&\sf&\sf\end{array}}[/tex]
12. permasalahan yang termasuk variabel diskrit adalah
Tidak terdapat interval antar data
Semoga membantu
Jawaban:
tidak terdapat interval antar data
semoga membantu
jadikan jawaban tercerdas ya
maaf kalo semisal salah
13. Sebuah uang logam dilambungkan 5 kali. Tentukan : a. Ruang sampel dengan diagram pohon b. Banyaknya ruang sampel c, Peluang munculnya 2 gambar d. Peluang munculnya 1 gambar 4 angka e. Distribusi peluang variabel acak diskrit pada percobaan pelemparan 5 uang
Jawaban:
jawaban ya c.
maaf kalau salah
14. ada yang bisa bantu ? soal matematika diskrit
a. Karena tidak diberikan informasi lebih lanjut tentang bagaimana elemen-elemen di dalam X dipetakan ke elemen-elemen di dalam Y, kita tidak dapat membuat diagram panah yang spesifik dalam hal ini.
b. Daerah asal adalah himpunan X, yaitu {a, b, c, d}.
Daerah hasil adalah himpunan Y, yaitu {1, 2, 3, 4, 5}.
c. Karena tidak diberikan informasi tentang fungsi f secara spesifik, kita tidak dapat memberikan nilai f(a), f(b), dan f(c).
d. Untuk menentukan diagram injektifnya, kita memerlukan informasi lebih lanjut tentang bagaimana elemen-elemen di dalam X dipetakan ke elemen-elemen di dalam Y.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Diketahui:
X = {a, b, c, d}
Y = {1, 2, 3, 4, 5}
Ditanya:
Tentukan
a. Diagram panah
b. Daerah asal dan daerah hasil
c. Carilah f(a), f(b) dan f(c)
d. Tentukan diagram injektifnya
Jawab:
Untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, mari kita anggap bahwa terdapat suatu fungsi f: X → Y yang belum diberikan informasi lebih lanjut. Kita akan mengisi informasi ini berdasarkan pertanyaan-pertanyaan yang diberikan.
a. Diagram Panah:
Diagram panah atau diagram fungsi adalah representasi grafis dari fungsi. Dalam hal ini, X adalah himpunan asal (domain) dan Y adalah himpunan hasil (codomain). Setiap elemen dalam X akan dipetakan ke suatu elemen dalam Y melalui fungsi f.
Karena tidak diberikan informasi lebih lanjut tentang bagaimana elemen-elemen di dalam X dipetakan ke elemen-elemen di dalam Y, kita tidak dapat membuat diagram panah yang spesifik dalam hal ini.
b. Daerah Asal dan Daerah Hasil:
Daerah asal adalah himpunan X, yaitu {a, b, c, d}.
Daerah hasil adalah himpunan Y, yaitu {1, 2, 3, 4, 5}.
c. Nilai f(a), f(b), dan f(c):
Karena tidak diberikan informasi tentang fungsi f secara spesifik, kita tidak dapat memberikan nilai f(a), f(b), dan f(c). Perlu diberikan fungsi f secara eksplisit atau lebih banyak informasi tentang cara elemen-elemen di dalam X dipetakan ke elemen-elemen di dalam Y untuk dapat menghitung nilai-nilai tersebut.
d. Diagram Injektif:
Sebuah fungsi dikatakan injektif jika setiap elemen dalam himpunan asal (X) dipetakan ke elemen yang berbeda dalam himpunan hasil (Y). Dengan kata lain, tidak ada dua elemen yang berbeda di dalam X yang dipetakan ke elemen yang sama di dalam Y.
Untuk menentukan diagram injektifnya, kita memerlukan informasi lebih lanjut tentang bagaimana elemen-elemen di dalam X dipetakan ke elemen-elemen di dalam Y.
Jadi, kesimpulannya, kita perlu informasi lebih lanjut tentang fungsi f untuk menjawab pertanyaan a, c, dan d dengan tepat. Sedangkan untuk pertanyaan b, daerah asal adalah {a, b, c, d} dan daerah hasil adalah {1, 2, 3, 4, 5}.
Pelajari Lebih LanjutMateri tentang relasi dan fungsi dapat disimak juga di https://brainly.co.id/tugas/12333617#BelajarBersamaBrainly
#SPJ1
15. Soal matematika diskrittolong jangan dijawab asal ya
Jawaban:
Relasi \( S \) dapat dituliskan dalam bentuk pasangan berurutan sebagai berikut:
\( S = \{(p, x), (p, z), (q, z), (x, x), (x, y), (x, z)\} \)
16. bantu jawab soal matematika diskrit tentang teori bilangan
Jawab:
q = 4, r = 20
Penjelasan dengan langkah-langkah:
m = nq + r
45 = 6q+r
66 = 11q+r
-------------- -
-21 = -5q
q = 4,2
---------------
r = 66-11(4,2)
r = 19,8
q = 4, r = 20
<(7o7)>
Jawab:
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Jenis pertanyaan : Sistem persamaan linear 2 variabel diophantine (sistem persamaan dimana variabel jumlahnya lebih banyak daripada jumlah persamaan nya)
[tex]m = nq+r[/tex]
1)
[tex]45 = 6q+r \to 45-r = 6q \\\\42 + 3-r = 6q \\\\6\cdot 7 + 3-r = 6q \to 3-r = 6n \to \boxed{r = 3-6n, q = n+7, n\in \mathbb{Z}}[/tex]
r = {...,-9,-3,3,9,...}, q = {....,5,6,7,8,9,....}
2)
[tex]66 = 11q + r \\\\11\cdot 6 - r = 11q \\\\\boxed{r = 11n, q = 6-n, n\in \mathbb{Z}}[/tex]
r = {...,-22,-11,0,11,22,....}, q = {....,4,5,6,7,8,....}
17. Sebuah pengiriman 10 mikrometer yang serupa ke suatu jaringan eceran berisi 4 yang cacat. Bila suatu kampus melakukan pembelian secara acak 2 dari mikrometer ini. a. Tentukan distibusi peluang (probabilitas) dari pembelian mikrometer b. Buktikan apakah termasuk distribusi probabilitas peubah acak diskrit c. Carilah distribusi kumulatifnya
Kejadian pembelian mikrometer dari jaringan eceran yang dikirimkan sepuluh mikrometer dengan empat di antaranya cacat oleh kampus tersebut:
a. memiliki distribusi peluang:
X P(X=x)
0 0,16
1 0,48
2 0,36
b. termasuk distribusi peluang peubah acak diskrit karena peubah acaknya berupa bilangan bulat, jumlah peluangnya bernilai 1, kejadiannya secara acak, dan kejadiannya saling lepas antara semua kemungkinan.
c. memiliki distribusi kumulatif:
X F(X)
x < 0 0
0 ≤ x < 1 0,16
1 ≤ x < 2 0,64
x ≥ 2 1
Penjelasan dengan langkah-langkah:Diketahui:
dari 10 mikrometer, 4 cacat
n = 2
Ditanya:
a. distribusi peluang pembelian mikrometer
b. bukti kejadian pembelian ini termasuk distribusi peluang peubah acak diskrit
c. distribusi kumulatif pembelian mikrometer
Jawab:
Untuk poin a:
Misalkan X merupakan peubah acak yang menyatakan banyaknya mikrometer yang tidak cacat yang diperoleh kampus dalam pembelian tersebut. Karena ada 4 yang cacat, maka peluang mendapatkan mikrometer yang tidak cacat adalah:
[tex]p=\frac{10-4}{10}=\frac{6}{10}=0,6[/tex]
Kejadian ini memberikan dua kemungkinan keluaran: mikrometer tidak cacat dan mikrometer cacat. Karena itu, X memiliki distribusi binomial. Kemungkinan nilai x adalah 0, 1, atau 2 (karena kampus membeli dua mikrometer secara acak). Dengan rumus peluang binomial, hitung peluang setiap nilai x.
[tex]P(X=x)=_nC_xp^x(1-p)^{n-x}\\P(X=0)=_2C_0(0,6)^0(1-0,6)^{2-0}\\=\frac{2!}{(2-0)!0!}\cdot1\cdot(0,4)^2\\=\frac{2!}{2!\cdot1}\cdot0,16\\=0,16\\P(X=1)=_2C_1(0,6)^1(1-0,6)^{2-1}\\=\frac{2!}{(2-1)!1!}\cdot0,6\cdot0,4\\=\frac{2\cdot1}{1!\cdot1}\cdot0,24\\=2\cdot0,24\\=0,48\\P(X=2)=_2C_2(0,6)^2(1-0,6)^{2-2}\\=\frac{2!}{(2-2)!2!}\cdot0,36\cdot(0,4)^0\\=\frac{1}{0!}\cdot0,36\cdot1\\=0,36[/tex]
Jadi, diperoleh distribusi peluangnya sebagai berikut:
X P(X=x)
0 0,16
1 0,48
2 0,36
Untuk poin b:
Kejadian pembelian mikrometer ini merupakan distribusi peluang peubah acak diskrit karena:
Nilai x hanya terdefinisi pada nilai-nilai berupa bilangan bulat saja, bahkan terbatas pada tiga bilangan: 0, 1, dan 2.Distribusi peluang memiliki jumlah nilai 1 (0,16+0,48+0,64 = 1).Pembelian dilakukan secara acak, maka distribusi peluang ini menggunakan peubah acak.Kejadian pembelian untuk setiap nilai x adalah kejadian saling lepas (tidak akan terjadi secara bersama-sama).Untuk poin c:
Hitung nilai peluang kumulatifnya untuk x < 0, x < 1, x < 2, dan x < ∞.
P(X < 0) = 0
P(X < 1) = P(X = 0) = 0,16
P(X < 2) = P(X = 0)+P(X = 1) = 0,16+0,48 = 0,64
P(X < ∞) = P(X = 0)+P(X = 1)+P(X = 3) = 0,16+0,48+0,36 = 1
Jadi, diperoleh distribusi kumulatifnya sebagai berikut:
X F(X)
x < 0 0
0 ≤ x < 1 0,16
1 ≤ x < 2 0,64
x ≥ 2 1
Pelajari lebih lanjut:Materi tentang Menentukan Distribusi Probabilitas Suatu Variabel Acak https://brainly.co.id/tugas/20976278
#BelajarBersamaBrainly
18. Terdapat 10 bola merah, 3 bola putih, dan 5 bola biru. 3 bola diambil secara acak. Tentukan distribusi peluang diskrit terambil bola biru? Tolong di bantu jawabannya
(2 minggu sudah berlalu, belum ada yang menyentuh, entah karena apa?)Untung juga belum dihapus oleh mimin/mod/bod/semacamnya...
Pertama kita harus mengetahui tentang latar belakang binomial, tidak dijelaskan di sini.Tapi optimisme saya adalah tabel saya di lampiran 2 dapat berbicara banyak.Ini tentang penyajian data, jadi bukan copas, bukan copas!
Silahkan dipelajari, yang paham tentunya akan mengerti lebih jauh lagi.Yang belum mengerti silakan menikmati belajar dulu.
salam hangat..
19. berilah contoh 15 data diskrit
Jawaban:
contoh 15 data diskrit
1. Jumlah anak dalam keluarga (1, 2, 3, 4, 5, dst.)
2. Jenis kelamin (Laki-laki, Perempuan)
3. Hasil kelas (A, B, C, D, E)
4. Jenis pekerjaan (PNS, swasta, wiraswasta, petani, dst.)
5. Jenis hewan peliharaan (sapi, kucing, burung, ikan, dst.)
6. Jumlah saudara kandung (0, 1, 2, 3, 4, dst.)
7. Jenis kendaraan (Mobil, motor, sepeda, kapal, pesawat, dst.)
8. Golongan darah (A, B, AB, O)
9. Jenis olahraga (Futsal, basket, bulu tangkis, tenis, dst.)
10. Pendidikan terakhir (SD, SMP, SMA, S1, S2, S3)
11. Jenis musik favorit (Pop, rock, jazz, klasik, dst.)
12. Jenis buah-buahan (Apel, pisang, mangga, jeruk, dst.)
13. Warna favorit (Merah, biru, hijau, kuning, dst.)
14. Jenis makanan (Nasi goreng, sate, bakso, mie ayam, dst.)
15. Jenis minuman (Air mineral, teh, kopi, susu, jus, dst.)
20. Tolong Jawab ya ^v^,,Makasih banyak kalau udh yg Jawab ya ^-^. Aku Hargai Pendapat Kalian ^;^. Aku akan Follow&Komentar >-< 1.Menjelaskan pengertian variabel acak! 2.jelaskan jenis variabel acak yaitu variabel diskrit dan kontinu.................... ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 3.3α² Sin 3α d α= 4. P(X) jika x < 6? ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Terimakasih ya Teman²&KK² ^-^ Saya Senang Kalian Sudah Bantu aku "Makasih bngt ya " Aku Follow Kalian dan Komentar dan Beri Poin5% Sekian Terimakasih"
Jawaban:
1.variabel acak adalah suatu fungsi dari ruang sampel ke suatu bilangan real page 3 contoh: melempar uang logam seimbang 1 ×, jk keluar gambar di simbolkan (G): 1 dan jk keluar angka (A) adalah 0
Penjelasan dengan langkah-langkah:
maaf kalo salah.kalo aku salah jawab kamu boleh kok hapus jawaban ku : ).. sama maaf jga kalo ak jwab nya ngk lengkap: (
21. [Quiz +50]Matematika DiskritBerapa peluang bilangan bulat positif yang habis dibagi 3 atau 5 terpilih secara acak dari himpunan semua bilangan bulat positif tak lebih dari 50?
Jawab:
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 04
1. Himpunan Bekerjasama dengan Rinaldi Munir 1
2. Perampatan Operasi Himpunan 2 n iinAAAA121... n iinAAAA121... ininAAAA121... ininAAAA121...
3. 3 Contoh 22. (i) A (B1B2 ... Bn) = (A B1) (A B2) ... (A Bn) niiniiBABA11)()( (ii) Misalkan A = {1, 2}, B = {a, b}, dan C = {, }, maka A B C = {(1, a, ), (1, a, ), (1, b, ), (1, b, ), (2, a, ), (2, a, ), (2, b, ), (2, b, ) }
4. Hukum-hukum Himpunan •Disebut juga sifat-sifat (properties) himpunan •Disebut juga hukum aljabar himpunan 4 1. Hukum identitas: A = A A U = A 2. Hukum null/dominasi: A = A U = U 3. Hukum komplemen: A A = U A A = 4. Hukum idempoten: A A = A A A = A
5. 5 5. Hukum involusi: )(A= A 6. Hukum penyerapan (absorpsi): A (A B) = A A (A B) = A 7. Hukum komutatif: A B = B A A B = B A 8. Hukum asosiatif: A (B C) = (A B) C A (B C) = (A B) C 9. Hukum distributif: A (B C) = (A B) (A C) A (B C) = (A B) (A C) 10. Hukum De Morgan: BA = BA BA = BA 11. Hukum 0/1 = U U =
6. Prinsip Dualitas •Prinsip dualitas dua konsep yang berbeda dapat saling dipertukarkan namun tetap memberikan jawaban yang benar. 6
7. 7 Contoh: AS kemudi mobil di kiri depan Inggris (juga Indonesia) kemudi mobil di kanan depan Peraturan: (a) di Amerika Serikat, - mobil harus berjalan di bagian kanan jalan, - pada jalan yang berlajur banyak, lajur kiri untuk mendahului, - bila lampu merah menyala, mobil belok kanan boleh langsung (b) di Inggris, - mobil harus berjalan di bagian kiri jalan, - pada jalur yang berlajur banyak, lajur kanan untuk mendahului, - bila lampu merah menyala, mobil belok kiri boleh langsung Prinsip dualitas: Konsep kiri dan kanan dapat dipertukarkan pada kedua negara tersebut sehingga peraturan yang berlaku di Amerika Serikat menjadi berlaku pula di Inggris
8. 8 (Prinsip Dualitas pada Himpunan). Misalkan S adalah suatu kesamaan (identity) yang melibatkan himpunan dan operasi-operasi seperti , , dan komplemen. Jika S* diperoleh dari S dengan mengganti , , U, U , sedangkan komplemen dibiarkan seperti semula, maka kesamaan S* juga benar dan disebut dual dari kesamaan S.
9. 9 1. Hukum identitas: A = A Dualnya: A U = A 2. Hukum null/dominasi: A = Dualnya: A U = U 3. Hukum komplemen: A A = U Dualnya: A A= 4. Hukum idempoten: A A = A Dualnya: A A = A
10. 10 5. Hukum penyerapan: A (A B) = A Dualnya: A (A B) = A 6. Hukum komutatif: A B = B A Dualnya: A B = B A 7. Hukum asosiatif: A (B C) = (A B) C Dualnya: A (B C) = (A B) C 8. Hukum distributif: A (B C)=(A B) (A C) Dualnya: A (B C) = (A B) (A C) 9. Hukum De Morgan: BA = A B Dualnya: BA = A B 10. Hukum 0/1 = U Dualnya: U =
11. 11 Contoh 23. Dual dari (A B) (A B) = A adalah (A B) (A B) = A.
12. Prinsip Inklusi-Eksklusi 12 Untuk dua himpunan A dan B: A B = A + B – A B A B = A +B – 2A B
13. 13 Contoh 24. Berapa banyaknya bilangan bulat antara 1 dan 100 yang habis dibagi 3 atau 5? Penyelesaian: A = himpunan bilangan bulat yang habis dibagi 3, B = himpunan bilangan bulat yang habis dibagi 5, A B = himpunan bilangan bulat yang habis dibagi 3 dan 5 (yaitu himpunan bilangan bulat yang habis dibagi oleh KPK – Kelipatan Persekutuan Terkecil – dari 3 dan 5, yaitu 15), Yang ditanyakan adalah A B. A = 100/3 = 33, B = 100/5 = 20, A B = 100/15 = 6 A B = A + B – A B = 33 + 20 – 6 = 47 Jadi, ada 47 buah bilangan yang habis dibagi 3 atau 5.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
22. 1. Diberikan X yang merupakan variabel random yang menyatakan banyaknya pengunjung di suatu restoran, dengan  a. Tentukan nilai C sedemikian sehingga fungsi tersebut merupakan distribusi peluang diskritb. Hitung peluang akan terdapat paling sedikit 2 pengunjung restoran dalam suatu waktu
yoo dak tauuuuuuw2www2wwwwwwwww
23. teman" mohon bantuannya yaaa soal matematika diskrit
saya kerjakan soal nomor 3
A ke B, 1
B ke C, 2
C ke D, 1
D ke G, 2
maka, 1 + 2 + 1 + 2 = 6
24. Partisipasi Politik Perempuan sebagai salah satu variabel pada contoh ... a. Diskrit b. Bebas c. Independen d. Antara e. Terikat
b. Bebas. Karena partisipasi memiliki responden yang bebas.
25. matematika diskrit berikan contoh soal himpunan beserta penyelesaiannya
example : untuk pertunjukan drama musikal wicked pada ford center di chicago, tiket lantai utama harganya $148, sementara tiket tribun terbaik harganya $65. anggaplah bahwa anggota suatu klub menghabiskan total $2614 untuk 30 tiket di wicked. berapa banyak tiket dari jenis masing - masing yang mereka beli ?
sollution :
x + y = 30 |kali -65| -65x - 65y = -1950
148x + 65y = 2614 | kali 1| 148x + 65 = 2614
-------------------------- +
83x/83 = 664/83
x = 8
(subtitusikan nilai x) 8 + y = 30 - 8
y = 22
himpunan penyelesaiannya adalah {8 , 22}
26. 1. Sebutkan 5 contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit dan tuliskan himpunan nilai yang mungkin terjadi!2. Sebuah loundry memiliki 4 mesin cuci yg diperkirakan dpt berfungsi dengan baik hingga 4 thn kedepan. Dimisalkan B adlh mesin yg kondisinya msh baik dan R adlh mesin yg kndisimya sdh rusak. Variabel acak X mnyatakan banyaknya mesin yg kndisinya msih baik. Tentukan ruang sampel dn himpunan nilai variabel acak X yg mungkin terjadi!Thanks ya ka
Jawab:
Penjelasan dengan langkah-langkah:
1.pada pelemparan sebuah dadu banyak titik sampelnya kemungkinan hasil sebuah dadu menunjukkan angka (satu, dua, tiga, empat, lima)
S={1,2,3,4,5,6,}
^
n(s)=6
27. Sebutkan 5 contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit dan tuliskan himpunan nilai yang mungkin terjadi
Melempar koin: variabel acak adalah apakah koin akan mendarat dengan sisi gambar atau sisi angka ke atas. Himpunan nilai yang mungkin adalah {Gambar, Angka}.Membuka kotak kartu: variabel acak adalah jenis kartu yang akan keluar dari dek, seperti sekop, hati, keriting, atau wajik. Himpunan nilai yang mungkin adalah {Sekop, Hati, Keriting, Wajik}.Mencoba menembakkan bola basket: variabel acak adalah apakah bola akan masuk atau tidak. Himpunan nilai yang mungkin adalah {Masuk, Tidak Masuk}.Meninjau daftar pesanan: variabel acak adalah jumlah item dalam pesanan, yang mungkin berkisar dari 1 hingga beberapa ratus. Himpunan nilai yang mungkin adalah {1, 2, 3, ..., n} dengan n merupakan jumlah maksimum item dalam pesanan.Mengambil sampel dari populasi: variabel acak adalah nilai pengukuran pada sampel yang diambil, seperti berat badan, tinggi, atau usia. Himpunan nilai yang mungkin akan bergantung pada jenis variabel yang diukur dan skala pengukurannya, misalnya {50 kg, 60 kg, 70 kg, ..., 100 kg} untuk berat badan.
28. jelaskan perbedaan antara distribusi probabilitas diskrit dan distribusi probabilitas kontinu
Jawab:
Ada pada penjelasan
Penjelasan dengan langkah-langkah:
perbedaan probabilitas diskrit dengan probabilitas kontinu
variable acak diskrit nilainya didapat dari atau diperoleh dengan cara menghitung atau membilang serta dapat terhitung , pada Variabel acak kontinu nilainya diperoleh dari atau diperoleh dengan cara mengukur pada x elemen bilangan riil (tidak dapat terhitung.
29. Cinti melakukan pelemparan sebuah Dadu. variabel X menyatakan mata Dadu yang muncul. peluang kumulatif variabel Acak diskrit dari percobaan yang dilakukan cinti untuk X = 5 yang dilambangkan dengan F(5)
Nilai dari F(5) adalah 5/6.
Penjelasan dengan Langkah-LangkahDiketahui:
Pelemparan sebuah dadu.X = mata dadu yang munculDitanyakan:
F(5)
Jawab:
Tentukan peluang munculnya peluang tiap mata dadu.
Karena ada 6 mata dadu, maka:
f(1) = 1/6f(2) = 1/6f(3) = 1/6f(4) = 1/6f(5) = 1/6f(6) = 1/6f(lainnya) = 0Sehingga, peluang kumulatif untuk X=5, yaitu:
F(5) = f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5)
= (1/6) + (1/6) + (1/6) + (1/6) + (1/6)
= 5/6
Atau dapat juga dihitung dengan:
F(5) = 1 - f(6)
= 1 - (1/6)
= (6 - 1)/6
= 5/6
Jadi, nilai dari F(5) adalah 5/6.
Pelajari lebih lanjut,Materi tentang statistika: https://brainly.co.id/tugas/22376101
#BelajarBersamaBrainly
30. dibawah ini yang termasuk hasil distribusi terhadap peluang diskrit adalah a. anomali b. normal c. trinomali d. prison
Jawaban:
A anomali
Penjelasan:
Dalam konteks distribusi terhadap peluang diskrit, jawaban yang tepat adalah:
a. Anomali
Anomali adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan situasi atau peristiwa yang tidak biasa atau tidak sesuai dengan harapan. Dalam hal distribusi peluang diskrit, anomali dapat merujuk pada peristiwa yang memiliki probabilitas yang sangat rendah atau sangat tinggi dibandingkan dengan peristiwa lainnya. Dalam hal ini, anomali dapat dianggap sebagai hasil distribusi peluang diskrit yang tidak biasa atau tidak umum.
b. Normal
Dalam konteks distribusi peluang diskrit, "normal" bukanlah istilah yang tepat. Distribusi normal, atau distribusi Gaussian, merujuk pada distribusi peluang kontinu yang simetris dan terdistribusi secara normal. Distribusi normal tidak termasuk dalam kategori distribusi peluang diskrit.
c. Trinomali
"Trinomali" bukan istilah yang umum digunakan dalam konteks distribusi peluang. Istilah ini tidak terkait dengan konsep distribusi peluang diskrit.
d. Prison
"Prisma" adalah istilah yang merujuk pada fasilitas atau tempat yang digunakan untuk penahanan atau pemasyarakatan individu yang melakukan tindakan kriminal. Istilah ini tidak terkait dengan konsep distribusi peluang diskrit.
Jadi, jawaban yang tepat adalah a. anomali.
31. Dua contoh peristiwa peubah diskrit dan kontinu
Jawab:
Contoh peristiwa peubah diskrit: kuantitas suatu benda (seperti: 2 mobil, 4 motor, dll)
Contoh peristiwa peubah kontinu: usia, ukuran panjang
Penjelasan dengan langkah-langkah:
32. apa perbedaan variabel diskrit dan kontinyu ? beserta contohnya
variabel diskrit merupakan variabel yang hanya dapat memuat sepertangkat nilai terbatas atau nilai bulat tertentu. contoh :jumlah mahasiswa dalam suatu universitas merupakan variabel diskrit karena jumlah ini akan berupa bilangan bulat, misalnya 325 ; tidak akan ada jumlah mahasiswa 325,5
Sebaliknya variabel kontinu merupakan variabel yang dapat memuat variabel seperangkat nilai yang tidak terbatas antara dua tingkatan variabel / variabel kontinu ini mempunyai sifat nilai pecahan
contoh : tinggi badan seseorang 1,5 meter , 1,6 meter atau 1,75 meter .
33. persamaan antara distribusi kontinu dengan distribusi diskrit
Jawaban:
Distribusi diskrit yaitu distribusi dimana perubahnya secara teoritis tidak dapat menerima sebarang nilai diantara dua nilai yang diberikan.
sedangkan distribusi kontinu adalah perubah acak yang dapat memperoleh semua nilai pada skala kontinu. Ruang sampel kontinu adalah bila ruang sampel mengandung titik sampel yang tak terhingga banyaknya.
Simak lebih lanjut di Brainly.co.id - https://brainly.co.id/tugas/24896894#readmore
JADIKAN JAWABAN TERCERDAS YA KAK34. Sebuah kantong berisi 4 bola bernomor 1 sampai dengan 4. Dari kantong diambil dua bola satu per satu dengan pengembalian. jika x menyatakan jumlah kedua nomor bola yang terambil lebih dari 4, selidiki apakah x merupakan variabel acak diskrit
bola 1 dan 4
bola 2 dan 3
bola 2 dan 4
bola 3 dan 3
bola 3 dan 4
bola 4 dan 4
35. Jelaskan perbedaan distribusi diskrit dan distribusi kontinu
Jawaban:
Distribusi diskrit yaitu distribusi dimana perubahnya secara teoritis tidak dapat menerima sebarang nilai diantara dua nilai yang diberikan.
sedangkan distribusi kontinu adalah perubah acak yang dapat memperoleh semua nilai pada skala kontinu. Ruang sampel kontinu adalah bila ruang sampel mengandung titik sampel yang tak terhingga banyaknya.
Penjelasan:
maaf kalo salah
36. 1. Keluarga Abdulah merencanakan memiliki tiga anak.Variabel acak x menyatakan jumlah anak laki- laki buatlah tabel distribusi peubah acak diskrit keluarga Abdulah.tolong bantu ya, makasiii
Penjelasan dengan langkah-langkah:
anak perempuan : P
anak laki- laki : L
37. berilah 15 contoh data diskrit
Jumlah anak dalam sebuah keluargaJumlah buku dalam sebuah perpustakaanJumlah karyawan di sebuah perusahaanJumlah mobil di sebuah parkirJumlah siswa dalam sebuah kelasJumlah orang yang hadir dalam sebuah rapatJumlah rumah tangga di sebuah kawasan perumahanJumlah siswa yang lulus ujianJumlah pohon di sebuah tamanJumlah stok barang di sebuah tokoJumlah hari dalam semingguJumlah bulan dalam setahunJumlah kota di sebuah provinsiJumlah penduduk dalam sebuah desaJumlah gol dalam sebuah pertandingan sepak bola.
38. lima buah koin dilempar sekaligus Tentukan distribusi peluang diskrit, fungsi distribusi dan grafik distribusi
Jawab:
A+B C xy
apakah 4 faktor penentu dan elektabelisasi
nilai intrinsik dalam 1 satuan baku
posisi keterkaitan dan kolaborasi
Penjelasan dengan langkah-langkah:
A. faktor domain dominant
titik bilas dan titik jenuh faktor
penentu
kapabilitas dan basic fundamental
39. mohon bantuannya soal matematika diskrit
[tex]
\begin{aligned}
F_2\circ F_1&=\{(1,2),(9,3),(4,5),(7,3),(8,6),(3,3)\}\\
F_1\text{ adalah fungsi }\\
F_2\text{ adalah fungsi bijektif}\\
F_2\circ F_1\text{ adalah fungsi}
\end{aligned}
[/tex]
40. 1. Sebutkan 5 contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit dan tuliskan himpunan nilai yang mungkin terjadi!2. Sebuah loundry memiliki 4 mesin cuci yg diperkirakan dpt berfungsi dengan baik hingga 4 thn kedepan. Dimisalkan B adlh mesin yg kondisinya msh baik dan R adlh mesin yg kndisimya sdh rusak. Variabel acak X mnyatakan banyaknya mesin yg kndisinya msih baik. Tentukan ruang sampel dn himpunan nilai variabel acak X yg mungkin terjadi!Thanks ya ka.
Jawab:
1. Contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit dan himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah sebagai berikut:
Percobaan menentukan jumlah anak laki-laki dan perempuan dalam keluarga: himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah {0, 1, 2, 3, 4, 5, dst}.Percobaan menentukan jumlah kartu yang terdapat dalam setiap paket snack: himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah {1, 2, 3, 4, 5, dst}.Percobaan menentukan jumlah kelompok siswa dalam kelas: himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah {1, 2, 3, 4, 5, dst}.Percobaan menentukan jumlah kue yang dijual oleh penjual kue: himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah {0, 1, 2, 3, 4, 5, dst}.Percobaan menentukan jumlah kepala ayam yang terdapat dalam sebuah peternakan: himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah {0, 1, 2, 3, 4, 5, dst}.2. Ruang sampel dari variabel acak X adalah semua kemungkinan nilai yang mungkin terjadi pada variabel tersebut, yaitu {0, 1, 2, 3, 4}. Himpunan nilai yang mungkin terjadi adalah sebagai berikut:
Jika semua mesin cuci masih berfungsi dengan baik: X = 4Jika satu mesin cuci sudah rusak: X = 3Jika dua mesin cuci sudah rusak: X = 2Jika tiga mesin cuci sudah rusak: X = 1Jika empat mesin cuci sudah rusak: X = 0Penjelasan dengan langkah-langkah:
1. Contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit adalah percobaan yang menghasilkan nilai yang dapat dihitung dan dibedakan secara individual. Variabel acak diskrit tidak dapat diukur secara kontinu atau memiliki nilai yang terus menerus di antara dua nilai, melainkan hanya memiliki nilai-nilai yang terpisah dan terbatas. Berikut ini adalah contoh-contoh percobaan yang memiliki variabel acak diskrit:
Percobaan menentukan jumlah anak laki-laki dan perempuan dalam keluarga: dalam percobaan ini, variabel acak adalah jumlah anak laki-laki dan perempuan dalam suatu keluarga. Nilai yang mungkin terjadi pada variabel ini adalah 0, 1, 2, 3, dst., yang mewakili banyaknya anak laki-laki dan perempuan dalam suatu keluarga.Percobaan menentukan jumlah kartu yang terdapat dalam setiap paket snack: dalam percobaan ini, variabel acak adalah jumlah kartu yang terdapat dalam setiap paket snack. Nilai yang mungkin terjadi pada variabel ini adalah 1, 2, 3, 4, dst., yang mewakili banyaknya kartu yang terdapat dalam setiap paket snack.Percobaan menentukan jumlah kelompok siswa dalam kelas: dalam percobaan ini, variabel acak adalah jumlah kelompok siswa dalam suatu kelas. Nilai yang mungkin terjadi pada variabel ini adalah 1, 2, 3, 4, dst., yang mewakili banyaknya kelompok siswa dalam suatu kelas.Percobaan menentukan jumlah kue yang dijual oleh penjual kue: dalam percobaan ini, variabel acak adalah jumlah kue yang dijual oleh seorang penjual kue. Nilai yang mungkin terjadi pada variabel ini adalah 0, 1, 2, 3, dst., yang mewakili banyaknya kue yang dijual oleh seorang penjual kue.Percobaan menentukan jumlah kepala ayam yang terdapat dalam sebuah peternakan: dalam percobaan ini, variabel acak adalah jumlah kepala ayam yang terdapat dalam suatu peternakan. Nilai yang mungkin terjadi pada variabel ini adalah 0, 1, 2, 3, dst., yang mewakili banyaknya kepala ayam.2. Dalam contoh yang diberikan, loundry memiliki 4 mesin cuci yang diperkirakan dapat berfungsi dengan baik hingga 4 tahun ke depan. Dimisalkan B adalah mesin yang kondisinya masih baik dan R adalah mesin yang kondisinya sudah rusak. Variabel acak X mewakili banyaknya mesin yang kondisinya masih baik. Ruang sampel dari variabel acak X adalah semua kemungkinan nilai yang mungkin terjadi pada variabel tersebut, yaitu {0, 1, 2, 3, 4}. Ini menunjukkan bahwa jumlah mesin cuci yang masih berfungsi dengan baik mungkin bernilai 0, 1, 2, 3, atau 4.
Himpunan nilai yang mungkin terjadi pada variabel acak X adalah sebagai berikut:
Jika semua mesin cuci masih berfungsi dengan baik: X = 4Jika satu mesin cuci sudah rusak: X = 3Jika dua mesin cuci sudah rusak: X = 2Jika tiga mesin cuci sudah rusak: X = 1Jika empat mesin cuci sudah rusak: X = 0Jadi, jika kondisi semua mesin cuci masih baik, nilai variabel acak X adalah 4. Namun, jika salah satu mesin cuci sudah rusak, nilai variabel acak X adalah 3, dan seterusnya sesuai dengan jumlah mesin cuci yang masih berfungsi dengan baik.
